Столкновения не было: почему поставили под сомнение общепринятую теорию происхождения Луны?
Фото: Столкновение Земли с другой небольшой планетой в представлении нейросети lexica
Наш спутник слишком похож на свою планету, чтобы теория гигантского столкновения была правдой - пришли к выводу исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich). Новое исследование показало, что Луна практически идентична нашей планете по изотопному составу. Но такого не может быть, если она образовалась в результате столкновения Земли с каким-то огромным небесным телом. Был ли этот третий участник, и как все-таки наш спутник сюда попал? Эксперты описали самые вероятные сценарии в исследовании, которое будет опубликовано в Трактате по геохимии 2024 года.
Что не так с теорией гигантского столкновения
Теория гигантского столкновения считается основной версией формирования Луны: она предполагает, что некое небесное тело примерно с Марс размером врезалось в раннюю Землю на заре существования Солнечной системы, около 4,5 миллиарда лет назад. В те времена гораздо больше камней хаотично металось вокруг и врезалось во все на своем пути - об этом говорит обилие огромных кратеров на соседних планетах и спутниках. Что-то очень большое вполне могло столкнуться и с нашей планетой, выбросив в окружающее пространство облако пыли и обломков. Считается, что в итоге из них и образовалась Луна. Эта гипотеза до сих пор позволяла объяснить такие факты, как наличие идентичных минералов на Земле и Луне.
Однако теперь планетолог Паоло Сосси с коллегами обнаружил, что Земля и Луна "слишком похожи" для этой теории. И при этом показал, что никаких убедительных доказательств гигантского столкновения у нас до сих пор нет.
Группа экспериментальной планетологии ETH Zurich рассмотрела все имеющиеся на сегодня геофизические и геохимические доказательства и обнаружила одно серьезное препятствие. Соотношение изотопов (видов атомов одного и то же элемента) в земных и лунных породах оказалось идентичными.
Породы из мантии Земли и Луны неотличимы на основе каждого изотопного соотношения. Первоначально полное совпадение было обнаружено только для изотопов кислорода, но совсем недавно (с начала 2010-х) выяснилось, что это относится также к хрому и титану - элементам скалистой части", - объяснил планетолог Паоло Сосси.
Но астрофизикам известно, что изотопы этих элементов для разных планет Солнечной системы очень сильно отличаются. Поэтому, если был какой-то "ударный объект", который врезался в Землю, он оставил бы свои следы, небольшие различия в изотопных соотношениях Земли и Луны. Они были бы похожи, но не идентичны.
Однако никаких подобных различий между Землей и Луной обнаружено не было. Поэтому мы утверждаем, что в случае столкновения два тела должны были быть идеально перемешаны… Или Луна должна была сформироваться иным образом", - отметил планетолог Паоло Сосси.
Результаты исследования не означают, что гигантского столкновения не было. Но они исключают некоторые модели этой теории, которые несовместимы с реальными данными.
Другая версия появления Луны
Если доказательства не подтверждают общепринятую гипотезу, то как тогда могла образоваться Луна? Паоло Сосси считает, что все гораздо проще: Земля и ее спутник изначально формировались из одного и того же материала. В этом случае вообще нет никакой необходимости в столкновении и гипотетическом третьем участнике. В пользу этой гипотезы говорит и недавнее открытие, что Земля и Луна примерно одного возраста, то есть два небесных тела формировалось в одно время рядом друг с другом - из общего облака материала.
Одна из моделей теории столкновения также предполагает, что ударный объект все-таки был, но он не выбросил из Земли "кусок" материала. А всю ее превратил в пыль - и уже из этой смеси материалов появились два тела, Луна и новая Земля.
Зачем изучают происхождение Луны
Единственное, что мы можем утверждать наверняка, это то, что система Земля - Луна уникальна, по крайней мере, для ближайшего пространства вокруг Солнца. И вот почему.
Наш спутник - довольно крупное сферическое тело с дифференцированным строением и ядром, как и у Земли. Будь Луна "самостоятельной", она могла бы претендовать на звание планеты, как минимум потому, что ее размеры лишь немного (в 1,4 раза) уступают Меркурию. Кроме того, без Луны Земля была бы совсем другой, возможно, необитаемой. Как считают ученые, Луна сыграла важную роль в развитии жизни, она стабилизирует вращение планеты, влияет на уровень и циркуляцию воды в наших океанах. Поэтому исследователи так стремятся узнать, как она вообще здесь появилась. Ответ на этот вопрос может многое рассказать также об истории Земли и помочь оценить вероятность появления других подобных систем, а значит, и жизни во Вселенной.
Автор: Ева Белецкая, издательство Вокруг Света
новости по теме
Главные IT-активы страны: зачем корпорациям следить за Huawei ICT Competition 2025
Фото: Huawei
Астана. 1 декабря. KAZAKHSTAN TODAY - 186 лучших студентов из более чем 5 тысяч претендентов со всего Казахстана приняли участие в национальном финале конкурса Huawei ICT Competition 2025-2026. Мероприятие, организованное при поддержке компании Huawei, прошло 21 ноября одновременно в Астане и Алматы, определяя будущих представителей Казахстана на международной ИКТ-арене, рассказали в пресс-службе компании Huawei.
В этом году Huawei ICT Competition вновь подтвердил статус одного из самых масштабных студенческих ИКТ-соревнований в стране. В рамках роуд-шоу организаторы посетили 48 университетов в 19 городах Казахстана, что привело к рекордным 5245 регистрациям и продемонстрировало устойчивый интерес молодежи к IT-специальностям.
Национальный финал прошел в очном формате в Astana IT University для 30 участников и в алматинском Narxoz University для 156 участников. В рамках отбора финалисты продемонстрировали знания и практические навыки в области сетевых технологий, облачных решений и современных ИКТ-систем. По итогам были определены участники, которые представят Казахстан на региональных и глобальных этапах конкурса.
Для компании Huawei данный конкурс является частью долгосрочной программы по развитию ИКТ-талантов и поддержке локальной экосистемы в Казахстане. В компании отмечают, что формат соревнования позволяет не только выявить сильнейших студентов, но и выстроить системный диалог между индустрией и сферой образования.
Huawei на системной основе поддерживает развитие ИКТ-экосистемы и подготовку цифровых кадров. Рекордное количество регистраций и высокий интерес со стороны студентов показывают, что ИКТ-направления становятся одним из ключевых векторов профессионального выбора молодежи в Казахстане. Huawei ICT Competition дает студентам доступ к современным технологиям, международным стандартам и отраслевой экспертизе, а рынку - возможность увидеть, где формируется новое поколение цифровых лидеров. Итоги этого года показывают, что у Казахстана сильный потенциал в сфере цифровых навыков, и мы намерены последовательно поддерживать молодых специалистов, которые будут двигать вперед цифровую экономику страны", - поделился генеральный директор Huawei Technologies Kazakhstan Сун Ясюй.
В принимающих университетах подчеркивают, что участие в конкурсе органично дополняет академические программы и позволяет студентам увидеть, как теоретические знания работают в реальных профессиональных задачах. Для вузов это также возможность выстроить долгосрочные партнерства с технологическими компаниями, расширить возможности для стажировок и совместных проектов, а также повысить конкурентоспособность выпускников на рынке труда.
Для нашего университета участие в Huawei ICT Competition является важным элементом реализации стратегии по развитию практикоориентированного образования. Проведение национального финала на нашей площадке позволяет студентам проверить свои знания в условиях реального соревновательного отбора и сопоставить свою подготовку с требованиями индустрии. Партнерство с такими технологическими флагманами, как Huawei, расширяет возможности для стажировок, совместных проектов и в конечном итоге повышает конкурентоспособность наших выпускников", - подчеркнул директор Школы цифровых технологий "Университета Нархоз" Сулиев Расим.
Huawei ICT Competition - международный студенческий конкурс в области информационно-коммуникационных технологий, который проводится Huawei с 2015 года. Он объединяет университеты и студентов из десятков стран и регионов мира и строится на многоэтапной системе отбора.
По итогам национального финала была сформирована команда, которая продолжит участие в последующих этапах Huawei ICT Competition и представит Казахстан на международном уровне. Таким образом, конкурс становится не только площадкой для соревновательного отбора, но и практическим механизмом выявления и сопровождения молодых специалистов, готовых в ближайшие годы усилить цифровой резерв страны и внести вклад в развитие ИКТ-сектора Казахстана.
Скины из Counter-Strike 2 - новое золото: инвестиции в скины из Counter-Strike 2 оказались выгоднее инвестиций в Bitcoin и акции
Фото: ixbt.com
Из геймеров в миллионеры
Рынок виртуальных предметов ("шмот") в игре Counter-Strike 2 демонстрирует феноменальный рост, превосходя по стабильности даже такие активы, как акции S&P 500 и криптовалюты Bitcoin и Ethereum. Это неожиданный вывод аналитиков Bloomberg, которые внимательно изучили, как продаются скины: пока традиционные рынки акций и "крипты" падают, цены на редкие скины в CS:GO только растут и бьют все рекорды, сообщает Ixbt.com.
Общая сумма сделок с виртуальными предметами в Counter-Strike впервые превысила $4,3 млрд в минувшую пятницу. Более того, отдельные уникальные скины, такие как легендарный AWP Dragon Lore, продаются за миллионы долларов, превращая виртуальные предметы в высокодоходные активы. В июне скин для изменения внешнего вида пистолета в Counter-Strike 2 продали за рекордные 1 миллион долларов.
Инвестиции в редкие скины Counter-Strike 2 на данный момент демонстрируют себя куда более стабильными и прибыльными, чем многие традиционные инвестиционные инструменты.
AI победил: как тысячи аптек в Казахстане перешли на цифровой контроль
Фото: Depositphotos
Более 2 500 аптек в Казахстане перешли на компьютерное зрение: в них внедрили автоматическое распознавание лекарств и проверку правил выкладки. Цифровые "мозги" уже себя проявили: с их помощью фармацевтический гигант SANTO улучшил процессы мерчандайзинга и внедрил новый инструмент, который автоматически распознает препараты на полках с точностью до 92%. Вместе с экспертами IBA Group, которые занимались внедрением системы, разбираем показательный кейс.
Проблема: непрофильные инструменты и человеческий фактор
До внедрения искусственного интеллекта медицинские представители компании SANTO, которая, к слову, производит сотни лекарств, вручную анализировали фотографии торговых точек. Снимки приходили более чем из 2 500 аптек в разных регионах Казахстана, их ежедневно отправляли 65 сотрудников. Специалисты сверяли фотографии с утвержденными планограммами и оценивали результат выкладки. Потребовались бы годы, чтобы проанализировать все изображения вручную.
В лучшем случае удавалось проанализировать лишь 3-5% фотографий, что давало выборочные данные и не позволяло объективно оценивать представленность товаров. Эффективность такой работы вызывала обоснованные сомнения.
Существовал и человеческий фактор: ошибки при визуальном анализе, субъективные оценки, усталость менеджеров и недочеты в фиксации данных. Производитель лекарств не получал объективную картину наличия продукции на полках и не мог эффективно управлять ассортиментом.
Также у компании не было подробной отчетности, которая отображала бы все важные KPI: процент выполнения планограмм в разрезе региона, статистика представленности по брендам, доля полки в аптеке, эффективность сотрудников, аналитика в разрезе торговых сетей.
Назрела необходимость решить вопрос, связанный с составлением планограмм. Менеджеры составляли их с помощью непрофильных инструментов: Microsoft Excel или Microsoft Powerpoint. Такой трудоемкий подход отнимал много времени. Более того, планограммы неудобно использовать в торговой точке, так как они не были наглядными. Поэтому представители не могли быстро сверить с ними выкладку, что еще больше затягивало аудит одной аптеки.
Решение: искусственный интеллект и мобильное приложение
В международной ИТ-компании IBA Group предложили заказчику внедрить облачную платформу для автоматизации мерчендайзинга с элементами компьютерного зрения. Goods Checker позволяет узнать реальную ситуацию на полках, получать аналитику в режиме реального времени и принимать обоснованные управленческие решения. Решение состоит из трех компонентов: аналитического модуля, мобильного приложения для медицинских представителей и веб-приложения для менеджеров.
Искусственный интеллект решили внедрять с пилотного проекта. Для этого определили порядка 1 500 аптек в разных регионах Казахстана и 46 Stock Keeping Unit, выкладку которых как раз будет анализировать цифровая система. При этом 22 товара входят в ассортимент заказчика, 24 - его конкурентов.
На пилотный проект возложили несколько задач. Первая и самая важная - упростить контроль выкладки товаров. Сервис должен автоматически сравнивать реалограмму с планограммой, а также контролировать наличие и правильность расположения POS-материалов. Критерии успешности определили такие: точность распознавания должна быть выше 90%, а время визита не должно занимать больше пяти минут.
Второй важный блок задач - это аналитика. Команда должна была настроить BI-систему, которая будет практически в режиме реального времени предоставлять аналитику по соблюдению планограмм, а также контролировать работу сотрудников. При этом данные должны быть представлены в разрезе города, бренда, сотрудника. Менеджеры должны видеть обязательные позиции на полке (must stock list) и отсутствующие товары (out-of-stock).
Перед этим специалисты проанализировали типы товаров, их расположение на полках, возможные преграды для распознавания: отражения, упаковки, неправильное положение. Команда также изучила POS-материалы, действующие шаблоны планограмм и торговые точки.
На основе исторических данных и большого массива изображений программисты обучили нейросеть, чтобы она анализировала фотографии и фиксировала наличие или отсутствие конкретных SKU.
Пилотный проект длился месяц. Goods Checker справился гораздо лучше человека. В SANTO убедились, что медицинские представители тратят меньше времени на посещение аптеки, а менеджеры оперативно получают отчетность. Систему решили масштабировать на всю страну.
Результат: скорость и точность работы значительно выросли
После внедрения системы кардинально изменился процесс выкладки и контроля товаров в аптеке. Медицинский представитель расставляет товары согласно планограмме, после чего делает несколько фотографий полки. Теперь сравнение выкладки с планограммой занимает не больше 5 минут
Goods Checker автоматически объединяет снимки в планограмму. Приложение в режиме реального времени обрабатывает кадры и показывает результат: какие позиции стоят на своих местах, каких товаров достаточно, а каких не хватает. Точность работы системы уже во время пилотного запуска превысила 90%.
Сотрудник может оставить комментарий: почему нельзя исправить выкладку, с какими проблемами столкнулся при визите, каких препаратов не хватает. Менеджеры сразу же получают эту информацию и могут принимать решения.
Обмануть систему не получится, выдав одни фотографии за другие. Поэтому в Goods Checker нельзя загрузить снимки из галереи устройства, нельзя загрузить снимки одной и той же полки, нельзя сделать фото из другой аптеки. В общем, сделать что-то спустя рукава не получится.
При этом в приложении хранится история посещений с фотографиями и результатами работы каждого медицинского представителя, благодаря чему менеджер всегда может объективно оценить работу сотрудника и принять решение о премировании, а сотрудник видит выполнение своих KPI.
Решение работает в автономном режиме или с неустойчивым интернетом. Это особенно актуально при посещении аптеки в горной местности, в приграничье или в населенном пункте с низким уровнем доступности связи. Сотрудник может быть уверен, что его работа не потеряется.
Новый инструмент получили и менеджеры SANTO. Теперь они легко отслеживают работу сотрудников. Результаты каждого посещения отображаются в BI-системе через несколько часов после того, как медицинский представитель завершил визит.
Менеджеры стали получать подробную аналитику, что происходит с товарами на полке. Теперь они оперативно анализируют KPI по представленности товаров и работе сотрудников и принимают решения на основе достоверных данных.
Кроме того, теперь в работе используется инструмент для создания планограмм и MSL, который также разработали в IBA Group. Это конструктор, где методом drag-and-drop менеджер может быстро создать или обновить планограмму.
Большой запуск: обучение персонала и масштабирование
Перед переходом в полноценную промышленную эксплуатацию необходимо было реализовать ряд доработок. На это потребовалось несколько месяцев.
Во-первых, разработчики научили Goods Checker распознавать все SKU заказчика и конкурентов, а также POS-материалы. Всего - 143 единицы. Поскольку приложением начали пользоваться все медицинские представители, необходимо было создать им аккаунты, выдать доступы и обучить принципам работы в новом приложении.
Также были добавлены все аптеки, в которых продаются товары SANTO. Это более 2 500 аптек - от Уральска до Усть-Каменогорска и от Алматы до Петропавловска.
По сравнению с пилотным проектом, команда Goods Checker добавила в систему новые SKU, обновила дизайн SKU, информацию о торговых объектах, пользователях, также в SANTO обновили планограммы и MSL.
Изменения коснулись и BI-системы. В нее добавили новые отчеты и срезы информации для детальной аналитики по представленности товаров на полках. Появились KPI торговых сетей и сотрудников.
Преграды: доработка приложения и обучение персонала
Во время проекта команде и заказчику пришлось столкнуться с рядом вызовов, которые успешно преодолели. В частности, медицинские представители заказчика работают на iPhone, хотя в большинстве случаев у мерчандайзеров в ритейле используются Android-устройства. Поэтому перед началом пилотного проекта команда Goods Checker доработала iOS-версию приложения под процесс заказчика.
Разница во времени между командой Goods Checker и заказчиком составляла пять часов. Поэтому команда разработчиков сместила свое рабочее время, чтобы пилотный проект прошел успешно.
Много усилий потребовало обучение медицинских представителей. Это люди разного возраста, с разным уровнем владения компьютером и смартфоном. От того, насколько правильно они будут понимать механизм действий, зависит судьба проекта. Помимо онлайн-тренингов, были разработаны гайды, подсказки и обучающие материалы, чтобы новички могли быстро освоить функционал сервиса.
Масштабировать пилот в полноценный проект оказалось легко с технологической точки зрения, но тяжело с организационной. Для сотрудников фармацевтической компании этот опыт был новым, а когда человека заставляют делать что-то новое, он ожидаемо этому противиться. Чтобы этого избежать, команда IBA Group консультировала персонал с самого начала: создала демо и запустила чат, где отвечала на вопросы. Большую их часть объясняли коллегам специалисты SANTO. Многие обращения были простыми, вроде того, как ввести логин и пароль.
Эффект: снижение затрат и глубокая аналитика
Снижение трудозатрат. Система самостоятельно ежедневно анализирует тысячи фотографий, исключая необходимость ручной проверки и значительно сокращая нагрузку на персонал. Это позволило перераспределить ресурсы на более приоритетные задачи, связанные с управлением продажами и взаимодействием с поставщиками.
Повышение достоверности данных. Ошибки, связанные с человеческим фактором, практически сведены к нулю. Автоматическая проверка выкладки снижает вероятность неточностей при учете размещения товаров, минимизируя расхождения между запланированными и фактическими данными. Это позволяет принимать более обоснованные управленческие решения.
Высокая точность распознавания. Алгоритмы компьютерного зрения распознают товары в аптеке с точностью 92%.
Обработка тысяч снимков в день без участия сотрудников. Искусственный интеллект автоматически анализирует изображения, сравнивая их с планограммами, что позволяет оперативно выявлять несоответствия по всем аптекам страны и принимать решения.
Возможность создания детализированных отчетов, которые позволяют принимать обоснованные управленческие решения. В отчетах содержится информация о доле представленных товаров, уровне соответствия стандартам выкладки, частоте отклонений, эффективности сотрудников и многое другое
Интеграция с другими бизнес-системами. Данные о выкладке могут быть синхронизированы с ERP-системами, CRM и инструментами аналитики для комплексного управления ассортиментом. Вся важная информация может отображаться в одном месте: от плана и факта продаж - до эффективности работы медицинских представителей и региональных менеджеров.
Прогнозирование и аналитика. Анализ собранных данных даёт возможность выявлять тенденции, прогнозировать спрос и корректировать товарные запасы в зависимости от сезонности и динамики продаж.
В целом, система минимизирует потери, повышает прозрачность управления выкладкой и доступность товаров для покупателей. Выросла эффективность фармацевтической отрасли, которая теперь опирается на достоверную и точную информацию, полученную с помощью компьютерного зрения. Производители и аптечные сети теперь могут пользоваться подробной аналитикой, что происходит с товарами на полке: где их не хватает, какие пользуются спросом, что стоит изменить или доработать. На такие же системы скоро перейдут продуктовые ритейлеры, сети АЗС и дистрибьюторы товаров.
Первый в Китае принятый в докторантуру робот стал интернет-сенсацией
Фото: x.com/VokabreRobotics
Первый в Китае принятый в докторантуру по драматургии и киноискусству в Шанхайской театральной академии робот Xueba 01 стал интернет-сенсацией, сообщает scmp.com.
27 июля Шанхайская театральная академия, одна из ведущих школ искусств Китая, официально приняла Xueba 01 в свою докторскую программу в ходе Всемирной конференции по искусственному интеллекту. Xueba 01 будет учиться в докторантуре по специальности "Драма и кино", уделяя особое внимание традиционной китайской опере. Ожидается, что он приступит к занятиям в кампусе 14 сентября", - говорится в сообщении.
Подчеркивается, что стоимость обучения не разглашается. Программа докторантуры по робототехнике является частью исследовательского проекта STA, направленного на сочетание искусства и технологий.
Xueba 01 получил виртуальный студенческий билет, а его наставником стал известный шанхайский художник профессор Ян Цинцин.
Как сообщил профессор, что Xueba 01 будет изучать художественные дисциплины, такие как сценическое мастерство, написание сценариев и сценография, а также технические дисциплины, такие как управление движением и генерация языка. Он будет посещать занятия, репетировать оперы с другими аспирантами и завершит выпускную диссертацию.
Когда Xueba 01 взаимодействует со своими одноклассниками, это не холодная машина, встречающаяся с людьми, а эстетический обмен между видами", - отметил Ян Цинцин.
Xueba 01 называет себя "художником с искусственным интеллектом", использующим передовые технологии для исследования традиционной оперы.
По словам профессора, что после окончания учебы Xueba 01 может стать оперным режиссером с искусственным интеллектом в музее или театре или даже открыть свою роботизированную художественную студию.
В Китае разработали стеклянный диск, на который можно записать 360 ТБ данных - и они будут храниться десятки лет
Фото: ixbt.com
До конца 2025 года в Китае планируют наладить массовое производство новой технологии хранения данных - стеклянных оптических дисков. Ее разработали в Уханьском исследовательском центре оптоэлектроники. Главные плюсы технологии - в огромном объеме и почти вечном сроке хранения: на одном таком накопителей можно уместить до 360 ТБ данных, пишет ixbt.com.
Технологию называют "многомерным стеклянным хранением с большим объемом, низкой стоимостью и сверхдолгим сроком службы". Сейчас разработчики ведут переговоры с дата-центрами по всей стране. В первую очередь технология пригодится там, где нужно надолго сохранить большие объемы информации - для архивов, хранения исторических данных, а также для ИИ-моделей, которым нужны гигантские наборы обучающих данных.
За последние несколько лет характеристики стеклянных оптических дисков серьезно улучшились: скорость чтения и записи выросла примерно в тысячу раз, а плотность хранения - в сто раз. При этом стоимость упала. Если все пойдет по плану, к концу года в Китае появятся первые партии таких дисков, а в будущем - полноценное коммерческое применение.
Представлена первая в мире гоночная летающая машина, и она работает на дизеле
Фото: Axion
Американская компания FusionFlight, известная своим реактивным дроном AB6 JetQuad, объявила о разработке его пассажирской версии - Axion. Это персональный летательный аппарат с вертикальным взлетом и посадкой (VTOL), работающий на восьми микротурбинных реактивных двигателях, сообщает Ixbt.
В 2019 году FusionFlight представила AB5 JetQuad, а затем усовершенствованную модель AB6. Обе модели, в отличие от традиционных квадрокоптеров с электрическими двигателями, используют реактивные двигатели, работающие на дизельном топливе, керосине или авиационном топливе. AB6 способен развивать скорость до 402 км/ч и летать 15 минут на одном 19-литровом баке. Преимущества реактивных двигателей включают стабильную работу в холодную погоду и возможность полетов в условиях обледенения.
Прототип Axion по своим размерам сравним с компактным автомобилем. Максимальная взлетная масса - 230 кг, из них сухая масса Axion - 70 кг, масса топлива - 80 кг, масса человека (или груза) - 80 кг. Восемь реактивных двигателей обеспечивают тягу в 1097 Нм, позволяя Axion взлетать и садиться вертикально, зависать в воздухе и развивать скорость до 362 км/ч в горизонтальном полете. Даже в случае отказа одного двигателя Axion сможет безопасно совершить посадку на оставшихся семи. Дальность полета при максимальной скорости составляет 15 минут. Согласно официальным данным, Axion способен летать на высоте до 10 км.
Управление Axion может осуществляться как вручную с помощью двух джойстиков, так и автономно, путем выбора пункта назначения на сенсорном экране. В автономном режиме дрон может использоваться для перевозки грузов, например, медикаментов или пациентов, нуждающихся в экстренной эвакуации.
По словам основателя и генерального директора FusionFlight Алекса Тайца, наземные испытания уже начались, а первые летные испытания запланированы на конец этого года. Axion будет производиться на заказ по цене от 290 тыс. долларов.
Каждый второй USB-порт в аэропорту - ловушка. А первый просто притворяется безопасным
Фото: depositphotos.com
Каждый год, особенно перед праздниками, тема juice jacking - кражи данных через публичные зарядные станции - всплывает в заголовках. Хотя реальных атак зафиксировано гораздо меньше, чем предостережений, официальные предупреждения продолжают поступать. На этот раз тревогу подняло управление транспортной безопасности США, вновь напомнив путешественникам о потенциальных рисках, сообщает securitylab.ru.
Суть juice jacking в том, что за внешне безобидным USB-разъемом в аэропорту или отеле может скрываться устройство, способное установить соединение с вашим телефоном и незаметно скопировать данные. Это отличается от так называемых злонамеренных кабелей, в которых вредоносный код уже встроен в сам провод.
TSA советует: не подключайте телефон напрямую к USB-портам в общественных местах. Вместо этого используйте собственный повербанк или адаптер, сертифицированный TSA. По словам ведомства, "хакеры могут установить вредоносное ПО в публичных портах USB - это и называют juice jacking".
В том же сообщении TSA призывает воздержаться от подключения к бесплатному Wi-Fi, особенно при совершении онлайн-покупок или вводе конфиденциальной информации. Хотя эксперты спорят о масштабах этой угрозы, важно понимать: если сайт использует HTTPS, то передаваемые данные зашифрованы. Но это не значит, что вы полностью защищены.
Австрийские исследователи показали, что в ряде случаев зарядные устройства могут не просто установить соединение, а и имитировать действия пользователя для активации передачи данных. Эти методы в первую очередь касаются Android-устройств, но владельцам iOS тоже не стоит терять бдительность. Особенно если вы путешествуете в регионы с повышенными киберрисками.
Один из советов - не разблокировать устройство, пока оно подключено к чужому оборудованию. К счастью, современные версии Android и iOS стали лучше справляться с попытками извлечения данных по USB. Например, обе платформы получили обновления, автоматически перезагружающие устройства, если они были заблокированы более трех дней - это снижает риск компрометации через кабель.
Уязвимость, связанная с атакой через выбор вариантов на экране, закрыта в iOS или iPadOS 18.4 и Android 15. Однако для Android обновление операционной системы само по себе не гарантирует безопасность. Пользователям рекомендуют подключать телефон к доверенному компьютеру и проверять, требует ли система пароль или биометрию. Если нет - стоит избегать публичных зарядок.
В Китае создана система распознавания ядерных боеголовок
Фото: Depositphotos
Китайские ученые создали систему искусственного интеллекта, которая может отличать настоящие ядерные боеголовки от неядерных.
Китайские ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая может отличать настоящие ядерные боеголовки от ложных, что стало первым в мире решением на основе ИИ для проверки контроля над вооружениями", - сообщает РИА Новости со ссылкой на газету South China Morning Post.
Газета отмечает, что ученые использовали моделирование методом Монте-Карло для создания "миллионов виртуальных ядерных компонентов", некоторые из которых содержали оружейный уран, другие были замаскированы свинцом или низкообогащенными материалами.
Многослойная сеть глубокого обучения была обучена на моделях нейтронного потока, достигнув чрезвычайно высокой точности в различении настоящих боеголовок", - говорится в сообщении.
Для того, чтобы предотвратить прямой доступ ИИ к сверхсекретной информации о конструкции ядерного оружия, между системой проверки и настоящей боеголовкой была возведена полиэтиленовая стена с 400 отверстиями, которая шифровала нейтронные сигналы и маскировала геометрию боеголовки, при этом пропуская радиационные сигнатуры.
Таким образом, система может осуществлять проверку способности к цепной реакции, что составляет суть ядерного оружия, при этом не раскрывая деталей конструкции.
Ученые из Китайского института атомной энергии отметили, что для обеспечения прозрачности проверок, ИИ может быть совместно закодирован, обучен и проверен проверяющей и проверяемой стороной.